Blog técnico sobre IoT
Artículos especializados sobre tecnologías IoT, edge computing, conectividad y migración a la nube.
Edge Analytics para IoT: cómo procesar datos cerca de los dispositivos
El procesamiento de datos en el borde de la red (edge) representa una evolución fundamental en arquitecturas IoT, permitiendo análisis y toma de decisiones sin la latencia inherente a soluciones centralizadas en la nube. Este artículo profundiza en las ventajas transformadoras del edge analytics: reducción drástica de latencia, optimización de ancho de banda, operación resiliente ante interrupciones de conectividad y protección mejorada de datos sensibles. Exploramos patrones arquitectónicos probados para implementar capacidades analíticas distribuidas, desde filtrado básico hasta modelos de ML embebidos en dispositivos con recursos limitados.
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Migración IoT a la nube: checklist técnico para proyectos exitosos
La migración de infraestructuras IoT a entornos cloud representa un desafío técnico y organizativo que requiere una planificación meticulosa para minimizar riesgos y maximizar beneficios. Este artículo presenta un checklist exhaustivo específicamente diseñado para proyectos de migración IoT, abordando consideraciones únicas como la gestión de millones de conexiones concurrentes, estrategias para migración de datos históricos de telemetría, y enfoques para garantizar la continuidad operativa durante la transición. Incluimos lecciones aprendidas de más de 50 migraciones exitosas y patrones para evitar los errores más comunes.
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Comparativa de conectividad para IoT: LoRaWAN vs NB-IoT vs LTE-M
La elección de la tecnología de conectividad adecuada es una decisión crítica en cualquier proyecto IoT, con implicaciones profundas en costes, autonomía energética, rendimiento y escalabilidad. Este análisis técnico comparativo examina en profundidad las tres tecnologías dominantes para IoT de área amplia: LoRaWAN, NB-IoT y LTE-M. Más allá de las especificaciones teóricas, presentamos datos reales de rendimiento en diversos entornos (urbanos, rurales, industriales, subterráneos), patrones de consumo energético medidos en implementaciones reales, y un marco de decisión estructurado para seleccionar la tecnología óptima según los requisitos específicos de cada caso de uso.
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